Whitepaper

Die ideale Records-Management

Die Einrichtung eines zuverlässigen und rechtskonformen Records-Managements ist keine einfache Aufgabe. Genau deshalb werden in der Regel qualifizierte Systemverwalter damit betraut, die die nötige Erfahrung mitbringen. Auch die Entscheidung, welche Dokumente oder Inhalte als Daten deklariert und wie sie in einem Records-Management-System klassifiziert werden sollen, gestaltet sich oft recht schwierig. Dennoch erwarten wir von Anwendern,

Ein strategischer Ansatz zur Korrektur von Schwachstellen

Für Sicherheitsanbieter ist es kein Problem, Schwachstellen in unternehmensweiten Netzwerken zu finden – täglich kommen mehr Security- Daten hinzu. Die größere Herausforderung ist es, diese Daten zu durchsuchen, die größten Risiken zu identifizieren und die dringendsten korrigierenden Maßnahmen zu definieren. Die Analyse der Angriffswege (Attack Path Analytics) ist ein strategischer, risikoorientierter Ansatz zur Verbesserung der

Implementierung eines effektiven Schwachstellenmanagement-Systems

Informationen avancieren für viele Unternehmen zu einer der wertvollsten geschäftlichen Ressource. So wie der Wert dieser Informationen steigt, steigt ihre Attraktivität auch in den Augen von Kriminellen und anderen Angreifern. Doch im Gegensatz zu anderen wertvollen Gütern wie Bargeld werden Informationen nicht in einem großen Safe gesichert, der einfach geschützt werden kann. Stattdessen werden die

Ergebnisbasiertes Sicherheitsmonitoring

Dieses Dokument beschreibt Strategien, mit denen kommerzielle und staatliche Organisationen die beschriebenen Ziele für ihr kontinuierliches Monitoring erreichen. Der hier beschriebene Ansatz nutzt verteiltes Scannen, Sniffing und Log-Analyse für eine flexible, skalierbare und nahezu in Echtzeit ablaufende Schwachstellenerkennung für jede Netzwerkgröße. Noch wichtiger ist, dass dieser Ansatz erweiterte Analysefunktionen beinhaltet, welche die Schwachstellendaten, aufgeschlüsselt nach

Data consolidation and distribution with SharePlex® for Oracle

In today’s fast-paced mobile age, data continues to accrue by leaps and bounds. To support strategic, operational and tactical business decisions, organizations need effective data management that enables them to both consolidate data from multiple sources and distribute data to multiple targets in real time. For example, a department store chain could consolidate and analyze

Taming the Data Beast

In 1970, Edgar Codd published the paper, “A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks,” essentially inventing the relational database and setting the stage for the likes of Oracle and IBM to create the multi-billion dollar Relational Database Management System (RDBMS) industry. Shortly after, Larry Ellison founded Oracle, IBM revolutionized the retail industry

Visualisierung: Mehr Unabhängigkeit bei der Anwendung von Analysen

Tools für visuelle Datenerkennung (siehe Definition in der Seitenleiste) sind relative Neuzugänge unter den Business Intelligence-Lösungen. Gemäß den von Aberdeen Group im Februar 2012 erhobenen Daten („Picture this: Self-Service BI through Data Discovery & Visualization“) können Mitarbeiter in Unternehmen, die visuelle Datenentdeckung einsetzen, benötigte Informationen mit höherer Wahrscheinlichkeit genau zum Zeitpunkt des Bedarfs finden. Außerdem

7 Tipps für den Erfolg mit Big Data 2014

Gerade, als Sie dachten, die Datenmengen könnten nicht mehr größer werden, wurden sie noch größer. Unabhängig von ihrer tatsächlichen Größe erweisen große Datenmengen ihren Wert. Überall gibt es Organisationen mit großen Datenmengen aller Art und Größe. Sie erkennen die Bedeutung, die Chance und sehen die Beachtung ihrer Daten sogar als absolutes Muss. Mittlerweile steht außer