F-Secure

Spammer nutzen immer ausgeklügeltere Verfahren, die Erkennung durch die verbreiteten Anti-Spam-Regeln und Heuristikmodule zu umgehen. Benötigt werden daher Erkennungsverfahren, die sich ebenso schnell weiterentwickeln wie die Angriffe selbst. Proofpoint MLX™, eine Funktionalität in allen Anwendungen des F-Secure® Messaging Security Gateway™, nutzt Machine-Learning-Verfahren. Millionen von Nachrichten werden analysiert und Erkennungsalgorithmen automatisch angepasst.

Die heute verbreitete Malware umgeht herkömmliche Abwehrsysteme, indem sie sich die Zero-Hour-Lücke zunutze macht, also die Zeit, die zwischen der Identifizierung einer neuen Malware und der Fertigstellung der geeigneten Signatur vergeht. Erfahren Sie, wie diese Lücke geschlossen wird.

Was zuvor zwanzig Jahre dauerte, wurde innerhalb eines Jahres erreicht… Zu Beginn des Jahres 2007 belief sich die Anzahl von Malware auf insgesamt etwa eine Viertelmillion Fälle. Unseren Schätzungen zufolge wird diese Zahl bis zum Jahresende 2007 auf eine halbe Million ansteigen.