Whitepaper für IT-Experten

In diesem Whitepaper stellt McAfee einen Ansatz und ein Toolkit für die Bedrohungssuche vor. Das Unternehmen demonstriert, wie Unternehmen die von ihren Tools gelieferten Daten in einem einzigen Analyse-Tool aggregieren und korrelieren können.

Der Bericht stellt eine Übersicht aktueller Schwachstellentrends bereit und bietet Einblicke in die Handlungsweisen von Unternehmen, die mit einer Flut neuer Cyberrisiken zurechtkommen müssen. Jetzt vollständigen Bericht herunterladen!

Cloud-Umgebungen und Collaboration-Tools, wie beispielsweise Microsoft Office 365 oder SharePoint, bieten Cyberkriminellen vielerlei Angriffsflächen. Bisherige Sicherheitsmaßnahmen greifen für die Datensicherheit im Cloud-Zeitalter zu kurz. Damit die Vorteile der Cloud ausgeschöpft werden können, ist deshalb ein Paradigmenwechsel erforderlich, wie Rohde & Schwarz Cybersecurity in diesem E-Book erklärt.

Viele Sicherheitsmaßnahmen wie Antivirenprogramme, Firewalls oder Intrusion-Prevention-Systeme sind aufgrund global vernetzter Ressourcen nicht mehr zeitgemäß. Sensible Daten müssen direkt geschützt werden, egal in welcher Umgebung. Wie diese Sicherheit erreicht werden kann, ohne dabei Kompromisse bei Benutzerfreundlichkeit und Kollaboration eingehen zu müssen, zeigt dieser Webcast.

Dieser Bericht zeigt die wichtigsten Trends auf, die die Aktivitäten des Digital Commerce beeinflussen.

Auftragsmanagement spielt eine zentrale Rolle bei Händlern. Der Order-Management-Sektor entwickelt sich schnell, etablierte Anbieter akquirieren stetig weiter und neue drängen in den Markt. Viele wollen hier natürlich ein Stück vom Kuchen abhaben.

Nachdem Anbieter von Omnichannel Order Management Systemen (OMS) unseren 40-Kriterien-Bewertungskatalog durchlaufen haben, konnten die 10 signifikantesten Unternehmen identifiziert werden – Aptos, Digital River, IBM, Jagged Peak, Kibo, Magento, Manhattan Associates, Oracle, Oracle NetSuite und Radial. Sie wurden ausführlich untersucht, analysiert und bewertet. Dieser Bericht unterstützt Experten auf der Suche nach dem für ihre Anforderungen optimalen Partners.

Es ist bekannt, dass mit Machine Learning verborgene Muster in Daten schnell erkannt werden können. Weitaus weniger offensichtlich ist jedoch, dass Machine Learning auch einen gewissen Grad an Automatisierung ermöglicht, um IT-Mitarbeitern mehr Zeit für kreative Reaktionen zu verschaffen, wenn die geeigneten Reaktionen weniger offensichtlich sind.

Die Cloud ist zwar wichtiger Innovationstreiber, bringt auf der anderen Seite aber auch Unruhe in die traditionelle Art und Weise, wie IT im Unternehmen praktiziert wird.