Risikoverständnis und Erfolgsmessung. Tipps für CISO zum Angriffsflächenmanagement Das Konzept der Angriffsfläche ist nicht neu, doch die Ansprüche an ihr Management haben sich mit der Zeit verändert. Viele IT-Teams arbeiten derzeit noch mit einem veralteten Insideransatz, der sich auf Abwägungen wie „Welche Assets sind mit dem weiteren Internet verbunden?“ und „Wo verläuft die Netzwerkgrenze, die
Bedrohungen kennen und Unternehmen schützen Angriffsflächen wachsen ständig. Können Sie Schritt halten? Die globale Angriffsfläche ist äußerst dynamisch – sie verändert sich ständig und wächst kontinuierlich. Leider bedeutet das auch, dass die Arbeit der Sicherheitsteams niemals endet. Egal wie gut es ihnen gelingt, auftretende Probleme zu meistern, es gibt immer unbekannte Assets, die zu neuen
Einflussfaktoren, Anwendungsbereiche und Best Practices Viele Sicherheitsteams sind chronisch unterbesetzt und da fällt es ihnen angesichts der wachsenden Anzahl von Warnmeldungen meist schwer, mit der Ausführung von Routineaufgaben mitzuhalten. Das aufstrebende Konzept der Sicherheitsorchestrierung schließt diese Lücken durch Workflowautomatisierung und die Schaffung eines ganzheitlichen Überblicks über die verschiedenen Sicherheitsprodukte. Unser E-Book Sicherheitsorchestrierung für Dummies® vermittelt die Grundlagen der
Top-Trends bei der Automatisierung von SecOps Wie gehen andere Sicherheitsteams mit Bedrohungen um? Wie organisieren die meisten Unternehmen ihre Bedrohungsabwehr? Laut einer aktuellen, von Palo Alto Networks durchgeführten Umfrage zum Stand der Sicherheitsautomatisierung entscheiden sich die meisten Unternehmen für einen hausinternen Ansatz. In neunzig Prozent der befragten Unternehmen ist das Incident-Response-Management entweder komplett oder überwiegend auf
Erfahren Sie in dem Trendpaper mehr über aktuelle Herausforderungen und wie Sie sie meistern können. Resilienz, Sparsamkeit und Einfachheit: Das sind die Leitplanken einer zukunftsfähigen IT-Infrastruktur, die heutigen und künftigen Krisen gewachsen ist. Downloaden Sie das Trendpaper und erfahren Sie, wie Sie mit der Netzmodernisierung die Herausforderungen erfolgreich bewältigen. welche Chancen die Weiterentwicklung Ihres Netzwerks bietet Informieren Sie sich jetzt und
Die digitale Transformation und globale Ereignisse haben die Geschäftswelt grund-legend verändert. Unternehmen mussten in wenigen Wochen, mitunter sogar in einigen Tagen, Initiativen zur Nutzung von Cloud-Services und des IoT sowie zur Unterstützung des mobilen Arbeitens implementieren und andere Projekte umsetzen, die normalerweise Jahre in Anspruch genommen hätten. Aus diesem Grund wird nun eine WAN-Infrastruktur benötigt,
Durch das rasante Voranschreiten der digitalen Transformation sehen sich Unternehmen dazu gezwungen, Anwendungen in die Cloud zu verlagern, um die Anforderungen von Remote-Netzwerken und mobilen Mitarbeitern zu erfüllen. Dieser Wandel bringt Herausforderungen für verteilte Unternehmen und ihre IT-Teams mit sich, die für unterbrechungsfreie Konnektivität und Transparenzmanagement für Anwendungen und Benutzer sorgen müssen. Überholte Netzwerk- und
Konventionelle SD-WAN-Lösungen haben in der Vergangenheit Konnektivitätsprobleme in Filialen ans Licht gebracht. Aufgrund neuer Cloud-Anwendungen sowie mehr vernetzter Benutzer und Zweigstellen in Unternehmensnetzwerken ist herkömmliches SD-WAN den Herausforderungen jedoch nicht mehr gewachsen. Unsere integrierte Next-Generation SD-WAN -Lösung bietet Konnektivität für Ihre cloudbasierte Filialabdeckung, vereinfacht den Netzwerkbetrieb und verbessert die Benutzererfahrung. Dieses E-Book thematisiert die Probleme konventioneller
Palo Alto Networks hat in der Kategorie „Best Practices“ von Frost & Sullivan die Auszeichnung als Unternehmen des Jahres 2022 für Secure-SD-WAN-Lösungen erhalten – und darauf sind wir stolz. Dieser Preis kommt Unternehmen zuteil, die in Sachen Innovation und Wachstum an der Spitze ihrer jeweiligen Branche stehen. Die nominierten Unternehmen müssen sich einer strengen Überprüfung von Best-Practices-Kriterien
• KI und ML (Machine Learning) verändern außergewöhnliche Bereiche auf unerwartete Weise. • Je mehr Daten zu einem Thema vorhanden sind, desto wahrscheinlicher ist es, dass etwas daraus gelernt werden kann. • Modelle, die für eine bestimmte Situation entwickelt wurden, sind möglicherweise nicht einmal für eine ähnliche Situation geeignet. Man glaubt vielleicht nicht, dass ein