Predictive Analytics: with TIBCO Spotfire and TIBCO Enterprise Runtime for R

TIBCO Spotfire is the premier data discovery and analytics platform, which provides powerful capabilities for our customers, such as dimension-free data exploration through interactive visualizations, and data mashup to quickly combine disparate data to gain insights masked by data silos or aggregations. Another key strength of TIBCO Spotfire platform is broad predictive analytic functionality.Predictive analytics

Die weltgrößte Anwenderbefragung zu Business-Intelligence-Software — The BI SURVEY 14

Der „THE BI Survey 2014“ enthält die aktuellen Ergebnisse der weltweit größten und umfassendsten Befragung von Business-Intelligence-Anwenderunternehmen die BARC alljährlich vornimmt. Der BI Survey untersucht die Auswahl und Nutzung von BI-Produkten anhand von Kriterien wie Geschäftsnutzen, Kosten, Anteil der BI-Nutzer an der Gesamtbelegschaft, Wettbewerbsfähigkeit, Weiterempfehlung, Innovation, Performance, Kundenzufriedenheit und Agilität. Da der Geschäftsnutzen (Business benefit)

Umzug von UNIX zu LINUX in drei Schritten

Egal, ob der sie Ihren Server aus Altersgründen wechseln müssen Open Source Anwendungen für die Cloud Ihr neuer Standard werden soll, dieses Lösungshandbuch von SUSE hilft Ihnen dabei, Ihren Server in drei Schritten von UNIX zu SUSE Linux Enterprise umzuziehen: Schritt 1: Entwickeln Sie einen Umzugs-Plan – Vergewissern Sie sich, dass Ihre Software umzugsbereit ist

Event Processing with TIBCO BusinessEvents

Why Event processing – Event processing actively tracks and processes streams of events entering an enterprise so that opportunities and risks can be proactively identified and business outcomes optimized. The traditional data processing approach of store-analyze-act introduces the fundamental challenge of decision latency. Information is often the most relevant as soon as it is captured,

Event Processing with State Machines

Event Processing with State Machines is key to success. To meet or beat service level agreements (SLAs), organizations need complete, real-time visibility into their operations. Most business operations consist of a number of automated and manual business processes that span multiple applications running on different types of systems. Couple this complexity with a high volume

Event Processing with Inference Rules

• Automated real-time reaction is the key to efficient, data-driven business operations. • Inference rules enable business analysts to declare how to react to events without concern for when and how those events occur. • In-memory computing enables high performance stateful rules that can track thousands of events per second and react to situations that

6 neue Strategien für ABO-Erfolg

Menschen abonnieren Ihre Lösung immer aus einem bestimmten Grund: Zum Beispiel weil sie glauben, so Geld zu sparen, oder weil sie ein Problem haben, das gelöst werden muss. Vielleicht auch einfach nur, weil Ihr Angebot Spaß zu machen scheint. Ganz gleich, ob Ihre Kunden das Abo aus persönlichen oder aus beruflichen Gründen abschließen – sie