Wenn es an der Zeit ist eine Datenbank für Ihr Projekt auszuwählen, gibt es inzwischen eine verwirrende Anzahl von Auswahlmöglichkeiten. Woher wissen Sie, wann Ihr Projekt gut für eine relationale Datenbank ist, oder ob einer der vielen NoSQL-Optionen eine bessere Wahl darstellt? In diesem Webinar betrachten wir wann Neo4j zum Einsatz kommen sollte und wo
Für Unternehmen aller Branchen kann der Wert von Daten heute eigentlich gar nicht mehr hoch genug eingeschätzt werden. Diese Erkenntnis hat sich allgemein durchgesetzt. Unklar ist oft dagegen noch, wie man diesem neuen Paradigma in der eigenen Firma gerecht werden soll. Zusätzlich fühlen sich viele Unternehmen angesichts explosionsartig wachsender Datenmengen und der ebenfalls rasch zunehmenden
Big Data ist für die digitale Transformation unverzichtbar, wird doch die Fähigkeit, Daten gewinnen und auswerten zu können nach einhelliger Ansicht der Experten für Unternehmen zu einem strategischen Erfolgsfaktor. Die meisten Firmen wissen das zwar, werden aber dennoch von der Flut der intern anfallenden und der extern verfügbaren Daten schlichtweg überschwemmt. In Deutschland haben Firmen
Big-Data-Technologien wurden erfunden, um riesige Datenmengen zu speichern und sie in nutzbare Information umzuwandeln. Da Big Data mehr Flexibilität verlangt, als sie traditionelle, relationale Datenbanken bieten, wurden die sogenannten NoSQL-Datenbanken entwickelt. Sie sind oft darauf ausgelegt, besonders einfach weitere Daten anhängen oder Daten in großem Umfang auslesen zu können Alle diese neuen und sehr effizienten
In der Diskussion über Big Data steht heute vor allem das „Big“ im Mittelpunkt: Die meisten Organisationen erschreckt nicht nur die Menge der verfügbaren und auszuwertenden Daten, sondern auch die Vielzahl der Quellen. Das liegt auch daran, dass sie sich auf überkommene Ansätze zur Aufbereitung dieser Daten verlassen: ETL (Extract, Transform, Load) klingt nicht nur
Big Data ist aus gutem Grund Anlass und Ziel vieler Hoffnungen. Die Möglichkeit, nahezu unbegrenzte Datenmengen aus zahllosen Quellen und in allen möglichen Formaten in Analyse-Werkzeuge zu überführen, um Beziehungen zwischen einzelnen Teilen des Puzzles herzustellen, verdeckte, komplexe Muster zu erkennen und am Ende aus all den historischen und vielleicht sogar in Echtzeit einfließenden Daten
In ihrem Bemühen, schnell von den vielfältigen Versprechungen von Big Data zu profitieren, gehen Unternehmen die Verwaltung von Big Data oft als einmalige, manuelle, programmierbare Übung an. Das führt dann mittel- und langfristig allerdings dazu, dass der einmal erstellte Code immer und immer wieder überarbeitet und angepasst werden muss. Viel sinnvoller ist es, von Anfang
Netzwerkbandbreite und Sicherheit, Rechenleistung und Arbeitsspeichergröße, Skalierbarkeit des Speichers und Verwaltbarkeit der Infrastruktur sind entscheidende Aspekte für den Aufbau einer erfolgreichen Business Intelligence-Architektur, die oft vernachlässigt werden. Ein effektives Netzwerk für die Kommunikation unter Ihren Mitarbeitern sowie mit Partnern, Lieferanten und Kunden, in Kombination mit einer leistungsfähigen BI-Lösung, ist die Voraussetzung dafür, dass Sie Informationen
Erstellung einer Rechenzentrumsstrategie: Chancen nutzen und für Herausforderungen gerüstet sein: Inmitten der wirtschaftlichen Unsicherheit, die die Vorstandsetagen bewegt, kommt es zu drastischen Veränderungen, die große neue Herausforderungen bedeuten. Die Entwicklungen in vier unterschiedlichen, jedoch miteinander in Zusammenhang stehenden Technologiebereichen – Cloud Computing, Mobiltechnologien, Social Media und Business Analytics – verändern das Geschäft und kennzeichnen einen