Wäre es nicht ein großer Gewinn einen einheitlichen Ansatz für die Integration aller unternehmensweiten Daten und Applikationen zu haben? Die Zusammenarbeit aller IT Systeme sollte die Grundlage für eine effiziente Geschäftssteuerung sein. Es gibt viele kritische Bereiche die nicht beeinträchtigt werden können, einschließlich Kunden-Support, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, das Hinzufügen neuer Anwendungen und die Bereitstellung von
Gekonnte Datenintegration ermöglicht es einem Unternehmen, die Business Performance zu maximieren, dennoch variieren Produktivität und Betriebskosten je nachdem, welche Unternehmens-Werkzeug Sie wählen. Dieses Whitepaper von William McKnight beleuchtet gegenwärtige Datenintegrationsherausforderungen, die Auswahlmöglichkeiten eines Tools, eine Produktauswahl-Checkliste und Gründe, warum Talend Enterprise Data Integration für Ihr nächstes Datenintegrationsprojekt in Betracht gezogen werden sollte. Laden Sie sich
Big Data wird oft dargestellt als eine IT-Bestrebung, die nur innerhalb der Reichweite der größten Unternehmen ist. Diese Darstellung ist sowohl veraltet als auch unvollständig. Es gibt nicht nur Tools auf dem Markt, die Kosten wesentlich reduzieren können, sondern Organisationen haben auch erkannt, dass Big Data Kostenvorteile verschaffen kann, wie beispielsweise reduzierte Data Warehouse Kosten,
Wenn Data Warehouse-Datenbanken maßgeblich wachsen, können Performance-Probleme auftreten, Speicher- und Verarbeitungs-Kosten können inakzeptabel steigen und die Stabilität sinken. Laden Sie dieses Whitepaper herunter und erfahren Sie, wie Sie Ihre Data Warehouse-Umgebung optimieren können durch die Verwendung von: • Hadoop zur Speicherung selten benutzter Daten- • Hadoop als Staging Area • Hadoop als zusätzliche Data Warehouse-Datenbank-
Die Cloud kann Unternehmen dabei helfen, ihre IT-Gesamtkosten zu senken, ihre Rechenkapazität flexibel zu erhöhen und ihre Systemsicherheit zu verbessern. Viele Organisationen profitieren allerdings nicht von diesen Vorteilen, weil ihre Implementierung fehlerhaft oder nicht optimal ist. Eine hybride Cloud-Infrastruktur eignet sich ideal, um die Chancen des Cloud-Computing zu nutzen. Allerdings sind hier Herausforderungen eigener Art
Oberflächlich betrachtet klingt Datenintegration relativ einfach. Gegebenenfalls sucht Ihr Unternehmen nach einer Lösung, um Daten aus unterschiedlichen Datenquellen zu extrahieren, diese bei Bedarf zu transformieren und in eine Zieldatenbank zu laden. In der Realität kann jedoch Datenintegration wesentlich komplexer sein. Diese Datenintegrations-Checkliste beinhaltet die wichtigsten Datenintegrationsfunktionen, die entscheidend sind für den Erfolg Ihrer Datenmanagement-Strategie. Bevor
Zu den allgemeinen Risiken beim Einsatz von IT-Systemen kommen Cloud-spezifische Risiken hinzu. Wichtig ist hier, dass die Integration von Cloud Computing in die eigene IT-Landschaft umso geringere zusätzliche Anforderungen an die vorhandene IT-Sicherheit stellt, je fortgeschrittener diese ist. Begegnen Unternehmen den Cloud-spezifischen Risiken jedoch mit passenden Sicherheitsmaßnahmen, kommen sie in den Genuss zahlreicher Vorteile wie
Die weit verbreitete Virtualisierung verursacht in modernen Rechenzentren – von der Rechenleistung über Speicher bis zum Netzwerk – eine beispiellose Instabilität und zahlreiche Störungen. Die Betreiber der Rechenzentren,sowohl Unternehmen als auch Service Provider, stehen vor der Herausforderung, agiler und reaktionsfreudiger zu werden – sie müssen innovative neue Anwendungen und Services schneller als je zu vor
Die Virtualisierung erobert die IT-Welt im Sturm. Nach dem jahrelangen Aufrüsten in der IT bietet die Virtualisierung nun plötzlich Lösungen für alle Probleme, von der Platznot in Rechenzentren bis zu überhöhten Cholesterinwerten. Doch viele IT-Manager beginnen erst jetzt, sich mit Virtualisierung auseinanderzusetzen und nutzen bisher nur einen Bruchteil der Möglichkeiten. Dadurch kann es ein, dass
Big Data hat das Potenzial die Art und Weise wie Unternehmen ihre Daten nutzen können zu verändern. Die Unternehmen sollten ihr Daten Management an das steigende Volumen, die zunehmende Geschwindigkeit und die Vielfalt der Daten anpassen. Viele zusätzliche neue Informationen erfordern neue Ladetechniken und Analysen. Erfolgsfaktoren für den Big Data Nutzen beginnen sich mehr und