HPE

Neue Lösungen für alte Probleme: KI-Modellierung und -simulation

Die verfügbaren Tools zur Bewältigung der komplexen Herausforderungen von heute sind leistungsfähiger denn je. Und eines der besten Tools im technologischen Arsenal der Gesellschaft ist künstliche Intelligenz (KI), kombiniert mit herkömmlicher Modellierung und Simulation. Diese Konvergenz von KI mit Simulationsmöglichkeiten eröffnet uns neue Möglichkeiten, What-if-Szenarien auszuführen, mit denen Entscheidungsträger die Auswirkungen einer Vielzahl möglicher Maßnahmen

Innovationen beschleunigen mit der HPE Greenlake Edge-To-Cloud-Plattform

Wie können Sie den operativen Betrieb und die Erkenntnisse über on-premises und Clouds hinweg vereinheitlichen, um tiefere Einblicke für Maßnahmen in Ihrer hybriden Umgebung zu gewinnen? In dieser Infografik erfahren Sie, wie Sie die HPE GreenLake Edge-to-Cloud-Plattform nutzen können, um die Einfachheit, Agilität und Wirtschaftlichkeit der öffentlichen Cloud und die Sicherheits-, Kontroll- und Leistungsvorteile von

Ihre Cloud nach Ihren Anforderungen

Die Cloud bietet viele Vorteile, aber die Migration von Anwendungen in die Cloud kann mit hohen Kosten und hohem Aufwand verbunden sein, und nicht alle Workloads eignen sich für die öffentliche Cloud. Unternehmen brauchen einen besseren Weg, um die Vorteile der Cloud für alle Anwendungen und Workloads überall zu nutzen – in unterschiedlichen IT-Umgebungen. In

Erleichtern Sie die Datenmigration

Anstatt Daten in zentrale Repositories zu migrieren, verwalten Sie Ihre Daten standortübergreifend über eine einzige logische Infrastruktur. Dies ermöglicht Ihnen die Vereinheitlichung Ihrer Abläufe, da Sie eine einzige Datenquelle von einer zentralen Plattform aus nutzen. Die Plattform bietet nahtlosen Zugriff auf Daten vom Edge bis zur Cloud, mit Governance, Sicherheit und Verfügbarkeit auf Unternehmensniveau und

Bekämpfung von Waldbränden mithilfe von KI

• KI und ML (Machine Learning) verändern außergewöhnliche Bereiche auf unerwartete Weise. • Je mehr Daten zu einem Thema vorhanden sind, desto wahrscheinlicher ist es, dass etwas daraus gelernt werden kann. • Modelle, die für eine bestimmte Situation entwickelt wurden, sind möglicherweise nicht einmal für eine ähnliche Situation geeignet. Man glaubt vielleicht nicht, dass ein

Studie: Mit Consumption-based Services die Hybrid Cloud optimal nutzen

Die Hybrid Cloud setzt sich als Architekturmodell zur Nutzung interner und externer Ressourcen immer stärker durch und sollte aus diesem Grund immer evaluiert werden. IDC ist überzeugt, dass Hybrid Clouds in zwei Jahren flächendeckend im Einsatz sein werden. Mit Consumption-based Services sind interessante Nutzungsmodelle verfügbar, die sowohl „Public-Cloud-like“-Fähigkeiten für On-Premises-Infrastrukturen als auch flexible Optionen für

Cloud-Erlebnis für das gesamte Unternehmen

Wenn Sie Ihrem Unternehmen die benötigte Geschwindigkeit bieten möchten, erhalten Sie in diesem neuen, von HPE in Auftrag gegebenen IDC-Whitepaper die neuesten Erkenntnisse zu den Trends und Herausforderungen bei der Bereitstellung von IT-Services im neuen Hybrid Cloud-Umfeld. Sie lernen außerdem die Besonderheiten der neuen Cloud-Plattformen kennen und erfahren, wie Sie mit den richtigen Lösungen und

Total Economic Impact™ von HPE GreenLake Flex Capacity

HPE GreenLake Flex Capacity ist ein skalierbarer IT-Infrastrukturservice, mit dem ein an der Kapazitätsnutzung angepasstes, nutzungsbasiertes IT-Modell bereitgestellt wird. Unternehmen erhalten einen personalisierten Support, mit dem sie ihr IT-Team stärken können, während gleichzeitig interne Mitarbeiter freigesetzt werden, die dann für Mehrwert schaffende und innovative Geschäftsfelder eingesetzt werden können. Dieses flexible IT-Hybrid-Modell bietet Unternehmen die Agilität

Intelligente Datennutzung mit verbrauchsbasiertem Storage

Im Mittelpunkt aller unserer Aktivitäten stehen die Daten. Mit dieser enormen Ressource können Sie Innovationen vorantreiben, Unternehmen intelligenter führen und Menschen die Möglichkeit geben, ihr Bestes zu geben. Doch zu viele Daten, unvorhersehbare Workload-Anforderungen und steigende Wartungs- und Sicherheitsanforderungen können wichtige Initiativen ausbremsen, wenn die Storage-Systeme nicht über die nötige Leistung, Größe und Agilität verfügen.