SambaFlow ™ ist ein vollständiger Software-Stack für SambaNova DataScale und wurde entwickelt, um die Entwicklerproduktivität zu steigern. SambaFlow wurde für die vollständige Integration in gängige Standard-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow entwickelt und bietet eine offene, flexible und benutzerfreundliche Interface, mit der Sie die neuen Funktionen von DataScale erkunden können.
SambaNova DataScale-Systeme und SambaFlow bieten eine einzigartige vertikal integrierte Plattform, die vom Algorithmus über den Compiler bis hin zum Silizium optimiert wird, um bahnbrechende Leistung und Flexibilität für Innovatoren zu erzielen, die die nächste Generation von Anwendungen für maschinelles Lernen und tiefes Lernen entwickeln. Wenden Sie sich an SambaNova, um mehr über die Beschleunigung Ihrer
Die Plattform für Innovation. SambaNova Systems DataScale ™ ist ein integriertes System, das für den Datenfluss von Algorithmen zu Silizium optimiert ist. SambaNova DataScale ist die Kerninfrastruktur für Unternehmen, die schnell KI-Technologien der nächsten Generation in großem Maßstab erstellen und bereitstellen möchten.
Ihr Erfolg als Unternehmen ist von den Erfahrungen Ihrer Kunden und Mitarbeiter abhängig. Gerade die Informationsssuche in globalen Unternehmen ist nicht einfach. Enterprise Search hilft Ihren Mitarbeitern dabei die Informationen zu finden, die sie benötigen, um Kunden gut zu betreuen, ihre Arbeit zu erledigen und die richtigen Entscheidungen zu treffen. Jetzt downloaden und nachlesen im neuen Enterprise Search-Guide.
Heutzutage erfordert eine Bildverarbeitung mit höherer Auflösung signifikante Rechenfähigkeiten. So sehr, in Tatsache ist, dass Trainingsmodelle diese hochauflösenden verwenden Bilder haben den aktuellen Stand der Technik wiedergegeben Technologien unbrauchbar. Wenn es um hochauflösende Verarbeitung geht, Vermächtnis Architekturbeschränkungen hemmen die Forschung und technologische Fortschritte in zahlreichen Anwendungsfällen, auch in Bereichen wie autonomes Fahren, Öl und Gasexploration,
Natural Language Processing (NLP) Modelle entwickeln sich immer weiter. Die Leistung und Leistungsfähigkeit der GPU nimmt exponentiell ab, sodass Unternehmen in einer Reihe von Branchen eine qualitativ hochwertigere Sprachverarbeitung benötigen, die jedoch zunehmend durch die heutigen Lösungen eingeschränkt werden. SambaNova Systems bietet eine Lösung für die Erforschung und Bereitstellung dieser kompakten Modelle – von einer
Dieses Buch soll eine Einführung in die IT-Trends und -Strategien für Hersteller darstellen. Jedes Kapitel behandelt ein einzelnes Thema und beschreibt, wie herstellende Unternehmen sich positionieren, um erfolgreich in folgenden Gebieten zu sein: • Modernisierung der Infrastruktur im Rechenzentrum und ein Gleichgewicht zwischen On-Premise und Cloud-Installationen • Nutzung von Internet of Things (IoT) • Nutzung
Unabhängig davon, in welcher Art von produzierendem Unternehmen Sie tätig sind – Schwerindustrie, Konsumgüter, Transport und Logistik, Pharmazie – die Technologie verändert die Erwartungshaltung der Konsumenten in einer Weise, die Ihre Geschäftsabläufe erheblich beeinflusst. Während Ihre Teams hart daran arbeiten, IT-Systeme zu verwalten, Analysen in Unternehmensanwendungen zu integrieren und Entwicklungsanfragen zu unterstützen, können Sie keine
Produktion im digitalen Zeitalter hängt von einem komplexen und vielfältigen Anwendungsspektrum ab. Die Softwarelösungen, von denen Ihr Unternehmen abhängt, müssen jetzt nicht nur integriert werden, sondern auch mit neuen Software- und Analysetools, die in Rechenzentren und Clouds anderer Unternehmen, sowie in ihren Lager-, Produktions- und Vertriebseinrichtungen ausgeführt werden. Dazu kommen die Herausforderungen, denen sowohl Ihre
Der steigende Wert von Informationen ist ein heiß diskutiertes Thema – Daten werden gewissermaßen als Devise der digitalen Wirtschaft gehandelt. Technologien wie erweiterte Analysen, künstliche Intelligenz (KI) und Deep Learning ermöglichen es Unternehmen, verschiedenste Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und sich Wettbewerbsvorteile zu verschaffen. In Anbetracht des strategischen Werts der Informationen für Unternehmen jeder