Künstliche Intelligenz Whitepaper

Das Dokument Die intelligente CX-Revolution: Wie KI das Spiel verändert ist ein Whitepaper von IDC, gesponsert von Sprinklr. Es untersucht die transformative Rolle von künstlicher Intelligenz (KI) und generativer KI (GenAI) in Strategien für das Kundenerlebnis (Customer Experience, CX). Es zeigt auf, wie diese Technologien Geschäftsmodelle neu definieren, betriebliche Effizienz steigern und personalisierte Kundeninteraktionen ermöglichen. Der Bericht betont die wachsende Bedeutung von CX als strategische Unternehmenspriorität, die über ihre traditionellen Rollen im Marketing

Die semantische Suche ermöglicht Sucherlebnisse, die die Bedeutung von Wörtern und Sätzen auswerten. Diese Methode bietet mehr als die herkömmliche, schlüsselwortbasierte Suche und erfasst die Absicht hinter den Suchabfragen Ihrer Nutzer. Dieses Whitepaper befasst sich mit praktischen Überlegungen dazu, wie Sie diese KI-gestützte Fähigkeit in Ihre Sucherlebnisse integrieren können. Sie haben die Wahl: von vorkonfigurierten (aber sehr

Sie sind auf der Suche nach einem intuitiven, KI-gestützten hochrelevanten Sucherlebnis für Ihre Wissensdatenbank. Sie kennen die Vorteile einer guten Suchfunktion: bessere Kundenerlebnisse und einfacherer Self-Service für Supportprobleme. Aber wo fangen Sie an? Entscheiden Sie zunächst, welcher Implementierungstyp sich für Ihren Anwendungsfall am besten eignet: Sie können eine Lösung selbst erstellen oder kaufen. Anschließend müssen

Heutzutage verbringt niemand mehr Stunden damit, Hilfeforen zu durchforsten: Moderne Kunden erwarten, Antworten und Support schnell und ohne großen Aufwand zu finden. Mit der Leistung KI-gestützter Such-Tools – und deren rasanter Geschwindigkeit, ihren natürlichen Unterhaltungsfähigkeiten und überragenden Datenerfassungsfunktionen – können Sie sicherstellen, dass Ihre Self-Service-Supporttools die Wünsche Ihrer Kunden vorhersehen und relevante, personalisierte Inhalte liefern.

Der Moment war noch nie so günstig, um herausragende Sucherlebnisse zu ermöglichen. Mit den Fähigkeiten von LLMs und generativer KI können wir Nutzerabsichten vorhersagen, mehr Relevanz bieten, zeitnahe Inhalte liefern und sogar menschenähnliche Antworten geben. Aber für die Suche gibt es keine Patentlösung. Sie können vorkonfigurierte Technologien verwenden, ein eigenes benutzerdefiniertes Design mit vielerlei Features

Erfahren Sie, wie Sie mit der Kombination aus generativer KI und intelligenter Automatisierung Herausforderungen in Ihrem Unternehmen bewältigen können. Um diese Themen geht es im Webinar: Welche Möglichkeiten und Grenzen haben GenAI-Lösungen? Synergien durch die Kombination von intelligenter Automatisierung, RPA und GenAI entdecken Vorteile der Integration von GenAI in Ihre Automatisierungsstrategien kennenlernen Lernstrategien, um Antworten

Der Kundenservice erlebt einen tiefgreifenden Wandel. Kunden erwarten mehr Effizienz, was die Bedeutung von KI und Automatisierung verstärkt. Entdecken Sie, wie über 8.000 Kundenserviceexperten darauf reagieren. Im fünften “State of Service”-Bericht erfahren Sie: – Wie Serviceorganisationen erfolgreich in der digitalen Ära agieren können. – Warum Unternehmen vermehrt auf Self-Service-Strategien setzen. – Wie der Field Service

Wir möchten Ihnen heute einen kurzen Einblick in die aktuellen Trends bei generativer KI im Vertrieb geben. Die Ergebnisse unserer neuesten Studie zeigen, dass generative KI Vertriebsteams weltweit erfolgreicher und produktiver macht. Einige der behandelten Aspekte im Bericht sind: – Wie generative KI die Produktivität von Vertriebsteams und das Umsatzwachstum fördert – Warum sich Vertriebsmitarbeiter:innen

KI-basierte Analysen verbessern Geschäftsabläufe, fördern Innovationen und verändern das Kundenerlebnis. Sie sind jedoch nur so gut wie die Daten, von denen sie gespeist werden. Erfahren Sie, warum die Genauigkeit, Vollständigkeit und Sicherheit Ihrer Daten so wichtig sind. Kernaussagen Alle KI-Modelle werden stärker, wenn sie auf Transparenz, Vertrauen und Robustheit ausgelegt sind Sie müssen in der

• KI und ML (Machine Learning) verändern außergewöhnliche Bereiche auf unerwartete Weise. • Je mehr Daten zu einem Thema vorhanden sind, desto wahrscheinlicher ist es, dass etwas daraus gelernt werden kann. • Modelle, die für eine bestimmte Situation entwickelt wurden, sind möglicherweise nicht einmal für eine ähnliche Situation geeignet. Man glaubt vielleicht nicht, dass ein