Herausforderungen und Möglichkeiten im Industrierobotik-Sektor Das Interesse an Industrierobotik steigt immer mehr, doch die Umsetzung operativer Prozesse und die Automatisierung von Workflows über hybride Netzwerkumgebungen und  unterschiedliche Systeme hinweg birgt nach wie vor große Herausforderungen. Die jüngsten Weiterentwicklungen im Bereich der KI vereinfachen jedoch im Zusammenspiel mit neuen Kommunikationstechnologien wie 5G die Integration von Robotiksystemen

Herausforderungen und Möglichkeiten im Industrierobotik-Sektor Das Interesse an Industrierobotik steigt immer mehr, doch die Umsetzung operativer Prozesse und die Automatisierung von Workflows über hybride Netzwerkumgebungen und  unterschiedliche Systeme hinweg birgt nach wie vor große Herausforderungen. Die jüngsten Weiterentwicklungen im Bereich der KI vereinfachen jedoch im Zusammenspiel mit neuen Kommunikationstechnologien wie 5G die Integration von Robotiksystemen

Neue Instanzen von KI-fähigen Cobots, autonomen Fahrzeugen und nicht pilotierten Drohnenoperationen sind Teil einer wachsenden Anzahl innovatives Use-Cases in der Industrierobotik. Laut Fortune Business Insights wird AI integrierte Industrierobotik das Marktwachstum in den kommenden Jahren voraussichtlich um mehr als 15 % zunehmen und bis 2027 66.48 Mrd. USD erreichen. Barrieren zwischen menschlichen Aktivitäten und Roboterfähigkeiten

Kaum eine neue Produktvorstellung im Bereich der IT-Sicherheit kommt noch ohne die Erwähnung von künstlicher Intelligenz (KI) oder zumindest maschinellem Lernen aus. Und dafür gibt es mannigfaltige gute Gründe. So setzen Unternehmen auf Machine Learning und Deep Learning, um die immer größer werdenden Datenmengen überhaupt im Hinblick auf eine Überprüfung bewältigen zu können. Ob bei

Eine Technologie elektrisiert Wirtschaft, Gesellschaft und Politik gleichermaßen: die Entwicklung von „Künstlicher Intelligenz” (KI). In philosophischen Diskussionen wird aktuell noch um Antworten auf die Frage gerungen, ob der Nutzen von KI für den Menschen überwiegt, oder ob sie nicht auch Gefahren heraufbeschwört. Davon unbeeindruckt halten die verschiedenen KI-Konzepte, wie maschinelles Lernen, Mustererkennung oder Vorhersagen immer

Je mehr ein Unternehmen in Datenzugriff und Datenorganisation investiert, desto mehr suchen Führungskräfte nach Möglichkeiten, einen besseren geschäftlichen Nutzen aus den Unternehmensdaten zu ziehen. Chief Information Officers (CIO) brauchen Lösungen, mit denen sie das Datenkonzept in ihrem Unternehmen weiterentwickeln und durch strategische Entscheidungen den tatsächlichen Nutzen ihrer Datenbestände steigern können. Jetzt mehr erfahren!

Dieses durch Daten validierte Whitepaper beschreibt die Ergebnisse, die Unternehmen durch den Einsatz von KI in modernen Computing-Infrastrukturen erzielen. Die Umfrage hinter der ESG-Studie spiegelt die Antworten von 750 globalen Studienteilnehmern wider. Bei allen handelt es sich um IT-Experten, die in Unternehmen arbeiten, in denen bereits mit KI gearbeitet wird oder die Bereitstellung von KI

Mit Blick auf 2020 und darüber hinaus, wenn ein neues Jahrzehnt im Zeitalter der KI beginnt, bieten sich für die genannten Trends mehrere übergreifende Themen. Wenn es Bereiche gibt, auf die sich Organisationen in den kommenden Jahren konzentrieren müssen, um auf dem Weg zur Unternehmens-KI erfolgreich zu sein, dann sind dies: 1. Erweiterbarkeit: Von der

Die Studie untersucht den Wandel im Kommunkationsverhalten von Kunden und arbeitet Strategien zur Vorbereitung auf gravierende Veränderungen im Bereich des Kundendialogs heraus. Jetzt herunterladen!