Edge-Netzwerke vergrößern die Angriffsfläche eines Unternehmens um ein Vielfaches. Jedes neue Gerät, das dem Netzwerk hinzugefügt wird, stellt eine potenzielle Hintertür zu den sensibelsten Daten eines Unternehmens dar. Und viele Unternehmen sind sich dessen nicht einmal bewusst, bis es zu spät ist. Erfahren Sie, wie KI Sie unterstützen kann. Kernaussagen Raubt Ihnen die Komplexität des Edge-Netzwerks
KI-basierte Analysen verbessern Geschäftsabläufe, fördern Innovationen und verändern das Kundenerlebnis. Sie sind jedoch nur so gut wie die Daten, von denen sie gespeist werden. Erfahren Sie, warum die Genauigkeit, Vollständigkeit und Sicherheit Ihrer Daten so wichtig sind. Kernaussagen Alle KI-Modelle werden stärker, wenn sie auf Transparenz, Vertrauen und Robustheit ausgelegt sind Sie müssen in der
Unternehmen nutzen zunehmend Hybrid Cloud-Konzepte, bei denen Assets sowohl vor Ort als auch in der Cloud gespeichert werden. Erfahren Sie, welche fünf Fragen Sie sich bei der Platzierung Ihrer Workloads stellen sollten. Und außerdem: Erfahren Sie, welche eine Frage, sie NICHT stellen sollten! Kernaussagen Welche Public oder Private Cloud wählen Sie für bestimmte Unternehmensdaten und
Der Edge hat sich zu einem kritischen Teil des Netzwerks entwickelt, doch dies wirft eine wichtige neue Frage auf: Wo endet der Netzwerk-Kern und wo beginnt der Edge? Noch vor nicht allzu langer Zeit hätte die Antwort auf der Hand gelegen: Der Kern befindet sich im Rechenzentrum, und der Edge überall sonst. Heute ist die
Die Technologien, durch die ehemals fiktive Erfindungen Wirklichkeit wurden, können auch Ihr Unternehmen transformieren. Der unternehmensweite Zugriff auf Daten, vom Rechenzentrum bis zum Edge und zurück, eröffnet neue Möglichkeiten in den Bereichen Kommunikation, Transport, Fertigung, Einzelhandel und Gesundheitswesen. Science Fiction-Technologien werden durch wegweisende Errungenschaften in Bezug auf künstliche Intelligenz, Rechenleistung und Konnektivität real. Zu den
Der Niedergang des Rechenzentrums wurde etwas übertrieben. Und obwohl die Einführung der Public Cloud für fast jedes große Unternehmen eine Veränderung bedeutet hat, sehen viele Unternehmen eine Kombination aus lokalen, Private und Public Clouds als die effektivste Strategie für langfristigen Erfolg an. Lesen Sie mehr über wichtige Erkenntnisse in einem neuen HPE Forschungsbericht, der zeigt,
Mittlerweile gibt es eine ganze Reihe von industriellen Anwendungsfällen, in denen sich mit Machine Learning (ML) und Künstlicher Intelligenz (KI) die Prozesseffizienz deutlich steigern lässt. Das gilt vor allem für Bereiche wie Qualitätskontrolle und die Steigerung der Overall Equipment Efficiency. Anders als in den letzten Jahren ermöglichen auf die Industrie zugeschnittene neue Cloud-ML-Services den Einstieg
Der Einsatz von maschinellem Lernen (ML) hat in den vergangenen Jahren deutlich an Zuwachs gewonnen. War das Thema in der Vergangenheit noch als rein theoretisches Konstrukt im Bereich der Forschung angesiedelt, hält es bereits Einzug in Produkte und Lösungen der Industrieunternehmen. Machine Learning ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz (KI), bei der ein komplexes System
Das Flotten- und Maschinenmanagement wird derzeit insbesondere in der Baubranche zum wettbewerbsrelevanten Thema – die Nachhaltigkeit ist ein wesentlicher Treiber. Mit der Digitalisierung und vorausschauender Instandhaltung steigen die Datenvolumen massiv an, KI Algorithmen sind die datenhungrige Grundlage der neuen Services. Der Telematik-Spezialist Software-Management GmbH, besser gekannt als GPS.at, entschied sich deshalb, seine Lösung GPS FLEET
Viele der multinationalen Unternehmen müssen heute ihre Geschäftsabläufe transformieren. Eine wichtige Transformation ist der Übergang zu SAP S/4HANA. Die IT-Abteilung treibt diesen Übergang voran, muss sich dabei aber an Budgetbeschränkungen und Fristen halten – doch einer der betroffenen Bereiche, der oft übersehen wird, ist die Steuer. Warum Steuer- und IT-Abteilung zusammenarbeiten sollten, erfahren Sie in