Whitepaper

Epicor für Fertigungsunternehmen

Epicor versteht, dass Sie, wie viele Fertigungsunternehmen weltweit, jeden Tag neue Herausforderungen annehmen und meistern müssen. Manche dieser Herausforderungen sind auf die Expansion und die Globalisierung der Branche zurückzuführen. Andere wiederum sind hausgemacht – interne Ineffizienzen, die Ihre Wettbewerbsfähigkeit in Bezug auf Kosten, Qualität oder Reaktionszeit behindern. Wiederum andere erwachsen aus der Notwendigkeit, Ihre Geschäftsprozesse

Manufacturing Execution System (MES)

Als Experte in der industriellen Produktion müssen Sie und Ihre Kunden sich darauf verlassen, das richtige Produkt zur richtigen Zeit und zum richtigen Preis zu erhalten. Fertigungsunternehmen nutzen Epicor Mattec MES (Manufacturing Execution System), um ihre Qualität zu verbessern, die Entstehung von Ausschuss zu mindern und den Durchsatz zu erhöhen. Die Kernaufgabe besteht darin, aus

Cue Card – Epicor Mattec MES

Epicor Mattec MES ist ein Manufacturing Execution System in Echtzeit, das zusammen mit Epicor ERP verwendet werden kann, um die Epicor MES-Funktionen zu erweitern, Geräte zu überwachen und gerätebezogene Daten wie die Gesamtanlageneffektivität (GAE), Durchlaufsätze, Ausschuss, Gewinn, Energieverbrauch und Materialverbrauch zu analysieren. Mattec MES ist ein komplettes, eigenständiges MES und Prozessüberwachungssystem. Über 30 Jahre lang

Epicor – Innovation die inspiriert

Epicor bietet einen neuen Ansatz für Business-Software. Wir inspirieren Unternehmen mit einer großen Produktauswahl und hoher Flexibilität. Lösungen von Epicor befreien unsere Kunden vom Fokus auf die Technologie hin zur Konzentration auf ihr eigentliches Tätigkeitsfeld – ihre umsatzgenerierenden Kernaktivitäten. Von der Produktentwicklung bis zum -verkauf bietet Epicor Ihnen einen zentralen Ansprechpartner, der die Mitarbeiter von

Die ideale Records-Management

Die Einrichtung eines zuverlässigen und rechtskonformen Records-Managements ist keine einfache Aufgabe. Genau deshalb werden in der Regel qualifizierte Systemverwalter damit betraut, die die nötige Erfahrung mitbringen. Auch die Entscheidung, welche Dokumente oder Inhalte als Daten deklariert und wie sie in einem Records-Management-System klassifiziert werden sollen, gestaltet sich oft recht schwierig. Dennoch erwarten wir von Anwendern,

Ein strategischer Ansatz zur Korrektur von Schwachstellen

Für Sicherheitsanbieter ist es kein Problem, Schwachstellen in unternehmensweiten Netzwerken zu finden – täglich kommen mehr Security- Daten hinzu. Die größere Herausforderung ist es, diese Daten zu durchsuchen, die größten Risiken zu identifizieren und die dringendsten korrigierenden Maßnahmen zu definieren. Die Analyse der Angriffswege (Attack Path Analytics) ist ein strategischer, risikoorientierter Ansatz zur Verbesserung der

Implementierung eines effektiven Schwachstellenmanagement-Systems

Informationen avancieren für viele Unternehmen zu einer der wertvollsten geschäftlichen Ressource. So wie der Wert dieser Informationen steigt, steigt ihre Attraktivität auch in den Augen von Kriminellen und anderen Angreifern. Doch im Gegensatz zu anderen wertvollen Gütern wie Bargeld werden Informationen nicht in einem großen Safe gesichert, der einfach geschützt werden kann. Stattdessen werden die

Ergebnisbasiertes Sicherheitsmonitoring

Dieses Dokument beschreibt Strategien, mit denen kommerzielle und staatliche Organisationen die beschriebenen Ziele für ihr kontinuierliches Monitoring erreichen. Der hier beschriebene Ansatz nutzt verteiltes Scannen, Sniffing und Log-Analyse für eine flexible, skalierbare und nahezu in Echtzeit ablaufende Schwachstellenerkennung für jede Netzwerkgröße. Noch wichtiger ist, dass dieser Ansatz erweiterte Analysefunktionen beinhaltet, welche die Schwachstellendaten, aufgeschlüsselt nach

Data consolidation and distribution with SharePlex® for Oracle

In today’s fast-paced mobile age, data continues to accrue by leaps and bounds. To support strategic, operational and tactical business decisions, organizations need effective data management that enables them to both consolidate data from multiple sources and distribute data to multiple targets in real time. For example, a department store chain could consolidate and analyze