Unternehmen in zahlreichen Branchen verfolgen das Ziel, KI und Machine Learning (ML) in die Workflows einer Reihe wichtiger Prozesse zu integrieren, darunter Kundendienst, Lieferketten, betriebliche Abläufe und die strategische Entscheidungsfindung. Es stellt sich für die aktuellen Führungskräfte und deren Teams jedoch mitunter schwierig dar, den Markthype von sinnvollen Geschäftswerten zu trennen. Der Leitfaden für Führungskräfte des
Die Kunden von heute erwarten mehr. Ihr Unternehmen kann ihnen jedoch stets einen Schritt voraus sein. Handeln Sie schnell, um die steigende Nachfrage nach einem personalisierten und individuell angepassten Kundenerlebnis zu befriedigen. Eine durch Machine Learning unterstützte Personalisierung verändert die Art, wie Kunden mit Marken und ihren Produkten interagieren. So können Sie die Geschäftsergebnisse und
Die auf Machine Learning basierende Dokumentenverarbeitung verändert die Gleichung für die Datenextraktion und hilft Unternehmen, schnell, einfach und in großem Umfang Erkenntnisse aus Tausenden bis Millionen von Dokumenten zu gewinnen. Lesen Sie das AWS-E-Book Wie Sie das volle Potenzial Ihrer Dokumentdaten ausschöpfen, um zu erfahren, wie intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) Daten, die bisher nur schwer zu
Machine Learning ist nicht mehr nur ein Hype, sondern inzwischen vor allem ein wichtiger Wertgenerator. Vielen Unternehmen ist jedoch noch nicht ganz klar, wo genau seine Anwendung die meisten Vorteile bringt. In diesem E-Book beschreiben wir sieben wichtige Anwendungsfälle, in denen Unternehmen Machine Learning erfolgreich für das Lösen von Geschäftsproblemen genutzt und schnelle und messbare
Machine Learning (ML) verändert die Industrie. Die Hindernisse, die einer breiten Nutzung von ML im Wege stehen, verschwinden dank der Cloud rasch. Die Cloud bringt Daten, kostengünstigen Speicher, Sicherheit und ML-Services mit den leistungsstarken CPU- und GPU-basierten Computing-Instances, die für den Erfolg von ML unerlässlich sind, zusammen. Durch die Bewältigung der Hindernisse können Unternehmen ihre
Unsere neue Realität hat alles verändert. Unternehmen müssen ihr Business neu organisieren und ihre Prozesse und Verfahren an eine geografisch verteilte Belegschaft anpassen. Gleichzeitig sollen Betriebskosten gesenkt werden. Wie ein roter Faden zieht sich die dringende Umstellung auf eine modernere, digital versierte und datengesteuerte Kreditorenbuchhaltung durch alle Innovationsinitiativen.
Der Intelligent-Automation-Weg: Das halten Führungskräfte von einem globalen Übergang zu digitalen Workflows Erkenntnisse aus der Kofax Benchmark-Studie 2022 zur Intelligent Automation, durchgeführt von E.I Studio, dem Geschäftsbereich für kundenspezifische Angebote von Economist Impact.
Jetzt On-Demand verfügbar. Ursprünglich aufgenommen: 12. August 2021 Moderator: Chris McNamara, Chefredakteur, Smart Industry Redner: Nikhil Chauhan, Digital Transformation Officer, Wind River Shuli Goodman Ph. D. , Executive Director, LF Energy, ein Projekt der Linux Foundation Prithpal Khajuria, Global Segment Leader, Power Sector, Industrial Solutions Div. , Intel Corporation
Angesichts sich verändernder Märkte, des Preisdrucks, der Dezentralisierung, der Digitalisierung und der Klimavorgaben muss der Energiesektor mit größerer Agilität, Flexibilität und Effizienz antworten, um in den kommenden Jahrzehnten zu florieren. Die Technologien, auf welche die Stromversorger dabei setzen, sind ein spezieller Aspekt der Herausforderung. Die Vorgängerversionen von Software und eine Infrastruktur, die häufig ineffiziente, isolierte
Das Aufkommen von Ransomware, der vielleicht lukrativsten Methode der Cyberkriminalität, markiert einen deutlichen Wandel in der Art und Weise, wie Internetkriminelle aus den Daten ihrer Opfer Profit schlagen. Mit Ransomware müssen sich die Angreifer nicht länger auf die Daten konzentrieren, die sie leicht weiterverkaufen können. Sie nutzen stattdessen den Wert aus, den die Daten für