Whitepaper

Mit der richtigen Kombination aus integriertem Sicherheitssystem und ständiger Überwachung Ihrer Nutzer, Geräte, Systeme, Anwendungen und Daten können Sie Ihre Sicherheitslage verbessern und Cyberangriffe verhindern, bevor sie Ihr Unternehmen beeinträchtigen. In diesem Whitepaper erfahren Sie, wie Sie: – einen “trust nothing, verify everything—always”-Ansatz anwenden, um Ihre Hybrid-Cloud-Umgebung vom Edge bis zur Cloud zu sichern –

Geschäftliche Transformationen beginnen seit Jahren mit der Verlagerung von Workloads und Anwendungen in die Cloud. Das war eine anerkannte Tatsache. Ein Cloud-First-Ansatz ermöglichte es Unternehmen, flexibel und effizient vorzugehen – so konnten sie schneller reagieren, Funktionen automatisieren, Ressourcen entsprechend den Anforderungen skalieren und Verfahren insgesamt verstärken. Die Erstellung von Cloud-Umgebungen – oder zumindest Cloud-ähnlichen Umgebungen

Die verfügbaren Tools zur Bewältigung der komplexen Herausforderungen von heute sind leistungsfähiger denn je. Und eines der besten Tools im technologischen Arsenal der Gesellschaft ist künstliche Intelligenz (KI), kombiniert mit herkömmlicher Modellierung und Simulation. Diese Konvergenz von KI mit Simulationsmöglichkeiten eröffnet uns neue Möglichkeiten, What-if-Szenarien auszuführen, mit denen Entscheidungsträger die Auswirkungen einer Vielzahl möglicher Maßnahmen

Die Cloud bietet viele Vorteile, aber die Migration von Anwendungen in die Cloud kann mit hohen Kosten und hohem Aufwand verbunden sein, und nicht alle Workloads eignen sich für die öffentliche Cloud. Unternehmen brauchen einen besseren Weg, um die Vorteile der Cloud für alle Anwendungen und Workloads überall zu nutzen – in unterschiedlichen IT-Umgebungen. In

Anstatt Daten in zentrale Repositories zu migrieren, verwalten Sie Ihre Daten standortübergreifend über eine einzige logische Infrastruktur. Dies ermöglicht Ihnen die Vereinheitlichung Ihrer Abläufe, da Sie eine einzige Datenquelle von einer zentralen Plattform aus nutzen. Die Plattform bietet nahtlosen Zugriff auf Daten vom Edge bis zur Cloud, mit Governance, Sicherheit und Verfügbarkeit auf Unternehmensniveau und

• KI und ML (Machine Learning) verändern außergewöhnliche Bereiche auf unerwartete Weise. • Je mehr Daten zu einem Thema vorhanden sind, desto wahrscheinlicher ist es, dass etwas daraus gelernt werden kann. • Modelle, die für eine bestimmte Situation entwickelt wurden, sind möglicherweise nicht einmal für eine ähnliche Situation geeignet. Man glaubt vielleicht nicht, dass ein

Unternehmen, die SAP-Software einsetzen, stehen bereits unter dem Druck, bis 2027 auf SAP S/4Hana umzusteigen. In vielen Fällen beschäftigen sich diese SAP-Kunden auch mit der Frage, wie sie die besten Technologiepartner auswählen können, um erfolgreich von On-Premise-SAP in die Cloud zu migrieren. Im Hinblick auf diese beiden Ziele wünschen sich IT-Verantwortliche eine bewährte Methode und

Unternehmen auf der ganzen Welt haben mit Veränderungen zu kämpfen, die durch sich verändernde Kundenerwartungen und sich wandelnde Marktbedingungen ausgelöst werden. Um diese Herausforderungen zu meistern, müssen Unternehmen neue Anwendungen schnell und effizient entwickeln und bereitstellen. Red Hat und Amazon Web Services (AWS) arbeiten seit 2008 zusammen und stellen Unternehmen die Tools und Ressourcen zur

Red Hat Ansible Automation Platform on Microsoft Azure, eine verwaltete Anwendung, hilft IT-Organisationen bei der schnellen Automatisierung und Skalierung in einer Cloud-Umgebung, mit der Flexibilität, jede Anwendung überall und ohne zusätzlichen Aufwand oder Komplexität bereitzustellen. Unternehmen, die Microsoft Azure nutzen, können jetzt dieselben leistungsstarken Funktionen mit Red Hat Ansible Automation Platform on Azure nutzen, und

Das Wachstum der öffentlichen Cloud setzt sich nach über einem Jahrzehnt rasanter Expansion unvermindert fort und wird wahrscheinlich auch weiterhin stark bleiben: IDC-Untersuchungen zeigen, dass 52 % der Produktionstransaktionen bei großen Unternehmen immer noch vor Ort durchgeführt werden. Dieser Prozentsatz nimmt jedoch von Quartal zu Quartal ab. In dem Maße, in dem Unternehmen neue und